使用Origin進行數(shù)據(jù)分析
6.1、簡單數(shù)學(xué)運算
數(shù)據(jù)來自Tutorial\Tutorial_1.dat,它的背景是對同一物理量進行三次測量得到的結(jié)果。為清楚起見我們舍棄三個誤差數(shù)列,并只繪制中間數(shù)據(jù)段的曲線。
6.1.1、算術(shù)運算
這是實現(xiàn)Y=Y1(+.*/)Y2的運算,其中Y和Y1為數(shù)列,Y2為數(shù)列或者數(shù)字。
命令為:Analysis→Simple Math
6.1.2、減去參考直線
激活曲線Test3,Analysis-→Subtrart:Straight Line
此時光標自動變?yōu)?img src="http://m.thisnthatcraftmill.com/d/file/2021/09-22/1632275723153788.png" title="1632275723153788.png" alt="image.png"/>,然后在窗口上雙擊左鍵定起始點,然后再在終止點雙擊,此時會Test3曲線變?yōu)樵瓉淼臏p為這條直線后的曲線。
6.1.3、垂直和水平移動
垂直移動指選定的數(shù)據(jù)曲線沿Y軸垂直移動。步驟如下:
激活數(shù)據(jù)曲線Test3
選擇est3,Analysis→Translate:Vertical 這時光標自動變?yōu)?img src="http://m.thisnthatcraftmill.com/d/file/2021/09-22/1632275713350495.png" title="1632275713350495.png" alt="image.png"/>
雙擊曲線Test3上的一個數(shù)據(jù)點,將其設(shè)為起點。
這是光標形狀變?yōu)?img src="http://m.thisnthatcraftmill.com/d/file/2021/09-22/1632275704858799.png" title="1632275704858799.png" alt="image.png"/>,雙擊屏幕上任意點將其設(shè)為終點。
這時Origin將自動計算起點和重點縱坐標的差值,工作表內(nèi)Test3列的值也自動更新為原Test3數(shù)列的值加上該差值,同時曲線Test3也更新。
水平移動和此類似。
6.1.4、多條曲線平均
多條曲線平均是指在當(dāng)前激活的數(shù)據(jù)曲線的每一個X坐標處,計算當(dāng)前激活的圖層內(nèi)所有數(shù)據(jù)曲線的Y值的平均值。Analysisi→Average Multiple Curves
這個不知道那里出了問題,我的沒測試成功,新曲線沒有出現(xiàn)。
6.1.5、插值
插值是指在當(dāng)前激活的數(shù)據(jù)曲線的數(shù)據(jù)點之間利用某種方法估計信的數(shù)據(jù)點。
Analysis→Interpolate and Extrapolate
6.1.6、微分
也就是求當(dāng)前曲線的導(dǎo)數(shù),命令為: Analysis→Calculus:Differentiate
6.1.7、積分
對當(dāng)前激活的數(shù)據(jù)曲線用梯形法進行積分,命令為:Analysis→Calculus:Integrate
6.2、統(tǒng)計
包括:平均值(Mean)、標準差(Standard Deviation,Std,SD)、標準誤差(Standard Error of the Mean)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、百分位數(shù)(Percentiles)、直方圖(Histogram)、T檢驗(T.test for One or Two Populations)、方差分析(One.way ANOVA)、線性、多項式和多元回歸分析(Linear、Polynomial and Multiple Regression Analysis)
6.3、快速傅里葉變換
傅里葉分析把信號分解成不同頻率的正弦函數(shù)的疊加,在信號是最重要的最基本的工具之一。
一般包括FFT及定制頻譜圖,采樣率,相關(guān)、卷積和去卷積
6.4、平滑和濾波
包括用Savitzky.Golay濾波器平滑,用相鄰平均法平滑,用FFT濾波器平滑,數(shù)字濾波器,如低通、高通、帶通、帶阻和門限濾波器。
6.5、基線和峰值分析
具體存在哪些方法,不多說,僅僅說一下Origin提供用來讀取圖形窗口上的數(shù)據(jù)和坐標的幾個工具,它們?yōu)?
利用這些工具可以精確的讀取數(shù)據(jù)等。
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