統(tǒng)計(jì)函數(shù)用途、語(yǔ)法、參數(shù)、實(shí)例介紹(4)

61.SKEW

用途：返回一個(gè)分布的不對(duì)稱度。它反映以平均值為中心的分布的不對(duì)稱程度，正不對(duì)稱度表示不對(duì)稱邊的分布更趨向正值。負(fù)不對(duì)稱度表示不對(duì)稱邊的分布更趨向負(fù)值。

語(yǔ)法：SKEW(number1，number2，...)。

參數(shù)：Number1，number2...是需要計(jì)算不對(duì)稱度的1到30個(gè)參數(shù)。包括逗號(hào)分隔的數(shù)值、單一數(shù)組和名稱等。

實(shí)例：公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.854631382。

62.SLOPE

用途：返回經(jīng)過(guò)給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的線性回歸擬合線方程的斜率(它是直線上任意兩點(diǎn)的垂直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率)。

語(yǔ)法：SLOPE(known_y’s，known_x’s)

參數(shù)：Known_y’s為數(shù)字型因變量數(shù)組或單元格區(qū)域，Known_x’s為自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)集合。

實(shí)例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。

63.SMALL

用途：返回?cái)?shù)據(jù)集中第k個(gè)最小值，從而得到數(shù)據(jù)集中特定位置上的數(shù)值。

語(yǔ)法：SMALL(array，k)

參數(shù)：Array是需要找到第k個(gè)最小值的數(shù)組或數(shù)字型數(shù)據(jù)區(qū)域，K為返回的數(shù)據(jù)在數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域里的位置(從小到大)。

實(shí)例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回78。

64.STANDARDIZE

用途：返回以mean為平均值，以standard-dev為標(biāo)準(zhǔn)偏差的分布的正態(tài)化數(shù)值。

語(yǔ)法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)

參數(shù)：X為需要進(jìn)行正態(tài)化的數(shù)值，Mean分布的算術(shù)平均值，Standard_dev為分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

實(shí)例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回0.2。

65.STDEV

用途：估算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它反映了數(shù)據(jù)相對(duì)于平均值(mean)的離散程度。

語(yǔ)法：STDEV(number1，number2，...)

參數(shù)：Number1，number2，...為對(duì)應(yīng)于總體樣本的1到30個(gè)參數(shù)。可以使用逗號(hào)分隔的參數(shù)形式，也可使用數(shù)組，即對(duì)數(shù)組單元格的引用。

注意：STDEV函數(shù)假設(shè)其參數(shù)是總體中的樣本。如果數(shù)據(jù)是全部樣本總體，則應(yīng)該使用STDEVP函數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。同時(shí)，函數(shù)忽略參數(shù)中的邏輯值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略邏輯值和文本，應(yīng)使用STDEVA函數(shù)。

實(shí)例：假設(shè)某次考試的成績(jī)樣本為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則估算所有成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式為“=STDEV(A1:A5)”，其結(jié)果等于33.00757489。

66.STDEVA

用途：計(jì)算基于給定樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它與STDEV函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)也將參與計(jì)算。

語(yǔ)法：STDEVA(value1，value2，...)

參數(shù)：value1，value2，...是作為總體樣本的1到30個(gè)參數(shù)。可以使用逗號(hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對(duì)數(shù)組單元格的引用。

實(shí)例：假設(shè)某次考試的部分成績(jī)?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則估算所有成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式為“=STDEVA(A1:A5)”，其結(jié)果等于33.00757489。

67.STDEVP

用途：返回整個(gè)樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它反映了樣本總體相對(duì)于平均值(mean)的離散程度。

語(yǔ)法：STDEVP(number1，number2，...)

參數(shù)：Number1，number2，...為對(duì)應(yīng)于樣本總體的1到30個(gè)參數(shù)?？梢允褂枚禾?hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對(duì)數(shù)組單元格的引用。

注意：STDEVP函數(shù)在計(jì)算過(guò)程中忽略邏輯值(TRUE或FALSE)和文本。如果邏輯值和文本不能忽略，應(yīng)當(dāng)使用STDEVPA函數(shù)。

同時(shí)STDEVP函數(shù)假設(shè)其參數(shù)為整個(gè)樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表樣本總體中的樣本，應(yīng)使用函數(shù)STDEV來(lái)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。當(dāng)樣本數(shù)較多時(shí)，STDEV和STDEVP函數(shù)的計(jì)算結(jié)果相差很小。

實(shí)例：如果某次考試只有5名學(xué)生參加，成績(jī)?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計(jì)算的所有成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結(jié)果等于29.52287249。

68.STDEVPA

用途：計(jì)算樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它與STDEVP函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)參與計(jì)算。

語(yǔ)法：STDEVPA(value1，value2，...)

參數(shù)：value1，value2，...作為樣本總體的1到30個(gè)參數(shù)。可以使用逗號(hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組(即對(duì)數(shù)組單元格的引用)。

注意：STDEVPA函數(shù)假設(shè)參數(shù)為樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表的是總體的部分樣本，則必須使用STDEVA函數(shù)來(lái)估算標(biāo)準(zhǔn)偏差。

實(shí)例：如果某次考試只有5名學(xué)生參加，成績(jī)?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計(jì)算的所有成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結(jié)果等于29.52287249。

69.STEYX

用途：返回通過(guò)線性回歸法計(jì)算y預(yù)測(cè)值時(shí)所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤差用來(lái)度量根據(jù)單個(gè)x變量計(jì)算出的y預(yù)測(cè)值的誤差量。

語(yǔ)法：STEYX(known_y’s，known_x’s)

參數(shù)：Known_y’s為因變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域，Known_x’s為自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域。

實(shí)例：公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，{16，25，11，17，25，14，17})”返回4.251584755。

70.TDIST

用途：返回學(xué)生氏t-分布的百分點(diǎn)(概率)，t分布中的數(shù)值(x)是t的計(jì)算值(將計(jì)算其百分點(diǎn))。t分布用于小樣本數(shù)據(jù)集合的假設(shè)檢驗(yàn)，使用此函數(shù)可以代替t分布的臨界值表。

語(yǔ)法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)

參數(shù)：X為需要計(jì)算分布的數(shù)字，Degrees_freedom為表示自由度的整數(shù)，Tails指明返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布。如果tails=1，函數(shù)TDIST返回單尾分布。如果tails=2，函數(shù)TDIST返回雙尾分布。

實(shí)例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。

71.TINV

用途：返回作為概率和自由度函數(shù)的學(xué)生氏t分布的t值。

語(yǔ)法：TINV(probability，degrees_freedom)

參數(shù)：Probability為對(duì)應(yīng)于雙尾學(xué)生氏-t分布的概率，Degrees_freedom為分布的自由度。

實(shí)例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。

72.TREND

用途：返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標(biāo)值(y值)。即找到適合給定的數(shù)組known_y’s和known_x’s的直線(用最小二乘法)，并返回指定數(shù)組new_x’s值在直線上對(duì)應(yīng)的y值。

語(yǔ)法：TREND(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)

參數(shù)：Known_y’s為已知關(guān)系y=mx+b中的y值集合，Known_x’s為已知關(guān)系y=mx+b中可選的x值的集合，New_x’s為需要函數(shù)TREND返回對(duì)應(yīng)y值的新x值，Const為邏輯值指明是否強(qiáng)制常數(shù)項(xiàng)b為0。

73.TRIMMEAN

用途：返回?cái)?shù)據(jù)集的內(nèi)部平均值。TRIMMEAN函數(shù)先從數(shù)據(jù)集的頭部和尾部除去一定百分比的數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后再求平均值。當(dāng)希望在分析中剔除一部分?jǐn)?shù)據(jù)的計(jì)算時(shí)，可以使用此函數(shù)。

語(yǔ)法：TRIMMEAN(array，percent)

參數(shù)：Array為需要進(jìn)行篩選并求平均值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，Percent為計(jì)算時(shí)所要除去的數(shù)據(jù)點(diǎn)的比例。如果 percent=0.2，則在20個(gè)數(shù)據(jù)中除去4個(gè)，即頭部除去2個(gè)尾部除去2個(gè)。如果percent=0.1，30個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的10%等于3個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。函數(shù)TRIMMEAN將對(duì)稱地在數(shù)據(jù)集的頭部和尾部各除去一個(gè)數(shù)據(jù)。

實(shí)例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回62。

74.TTEST

用途：返回與學(xué)生氏-t檢驗(yàn)相關(guān)的概率。它可以判斷兩個(gè)樣本是否來(lái)自兩個(gè)具有相同均值的總體。

語(yǔ)法：TTEST(array1，array2，tails，type)

參數(shù)：Array1是第一個(gè)數(shù)據(jù)集，Array2是第二個(gè)數(shù)據(jù)集，Tails指明分布曲線的尾數(shù)。如果 tails=1，TTEST函數(shù)使用單尾分布。如果tails=2，TTEST函數(shù)使用雙尾分布。Type為t檢驗(yàn)的類型。如果type等于(1、2、 3)檢驗(yàn)方法(成對(duì)、等方差雙樣本檢驗(yàn)、異方差雙樣本檢驗(yàn))

實(shí)例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”返回0.196016。

75.VAR

用途：估算樣本方差。

語(yǔ)法：VAR(number1，number2，...)

參數(shù)：Number1，number2，...對(duì)應(yīng)于與總體樣本的1到30個(gè)參數(shù)。

實(shí)例：假設(shè)抽取某次考試中的5個(gè)分?jǐn)?shù)，并將其作為隨機(jī)樣本，用VAR函數(shù)估算成績(jī)方差，樣本值為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。

76.VARA

用途：用來(lái)估算給定樣本的方差。它與VAR函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值(TRUE和FALSE)也將參與計(jì)算。

語(yǔ)法：VARA(value1，value2，...)

參數(shù)：value1，value2，...作為總體的一個(gè)樣本的1到30個(gè)參數(shù)。

實(shí)例：假設(shè)抽取某次考試中的5個(gè)分?jǐn)?shù)，并將其作為隨機(jī)樣本，用VAR函數(shù)估算成績(jī)方差，樣本值為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=VARA(A1:A5，TRUE)”返回1491.766667。

77.VARP

用途：計(jì)算樣本總體的方差。

語(yǔ)法：VARP(number1，number2，...)

參數(shù)：Number1，number2，...為對(duì)應(yīng)于樣本總體的1到30個(gè)參數(shù)。其中的邏輯值(TRUE和FALSE)和文本將被忽略。

實(shí)例：如果某次補(bǔ)考只有5名學(xué)生參加，成績(jī)?yōu)锳1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP函數(shù)估算成績(jī)方差，則公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5。

78.VARPA

用途：計(jì)算樣本總體的方差。它與VARP函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值(TRUE和FALSE)也將參與計(jì)算。

語(yǔ)法：VARPA(value1，value2，...)

參數(shù)：value1，value2，...作為樣本總體的1到30個(gè)參數(shù)。

實(shí)例：如果某次補(bǔ)考只有5名學(xué)生參加，成績(jī)?yōu)锳1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA函數(shù)估算成績(jī)方差，則公式“=VARPA(A1:A5)”返回214.5。

79.WEIBULL

用途：返回韋伯分布。使用此函數(shù)可以進(jìn)行可靠性分析，如設(shè)備的平均無(wú)故障時(shí)間。

語(yǔ)法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative)

參數(shù)：X為用來(lái)計(jì)算函數(shù)值的數(shù)值，Alpha分布參數(shù)，Beta分布參數(shù)，Cumulative指明函數(shù)的形式。

實(shí)例：公式“=WEIBULL(98，21，100，TRUE)”返回0.480171231，=WEIBULL(58，11，67，F(xiàn)ALSE)返回0.031622583。

80.ZTEST

用途：返回z檢驗(yàn)的雙尾P值。Z檢驗(yàn)根據(jù)數(shù)據(jù)集或數(shù)組生成x的標(biāo)準(zhǔn)得分，并返回正態(tài)分布的雙尾概率?？梢允褂么撕瘮?shù)返回從某總體中抽取特定觀測(cè)值的似然估計(jì)。

語(yǔ)法：ZTEST(array，x，sigma)

參數(shù)：Array為用來(lái)檢驗(yàn)x的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。X為被檢驗(yàn)的值。Sigma為總體(已知)標(biāo)準(zhǔn)偏差，如果省略，則使用樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。

實(shí)例：公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}，4)”返回0.090574。