統(tǒng)計函數(shù)用途、語法、參數(shù)、實例介紹(2)
21.FINV
用途:返回F概率分布的逆函數(shù)值,即F分布的臨界值。如果p=FDIST(x,…),則FINV(p,…)=x。
語法:FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
參數(shù):Probability是累積F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。
實例:公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023。
22.FISHER
用途:返回點x的Fisher變換。該變換生成一個近似正態(tài)分布而非偏斜的函數(shù),使用此函數(shù)可以完成相關系數(shù)的假設性檢驗。
語法:FISHER(x)
參數(shù):X為一個數(shù)字,在該點進行變換。
實例:公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。
23.FISHERINV
用途:返回Fisher變換的逆函數(shù)值,如果y=FISHER(x),則FISHERINV(y)=x。上述變換可以分析數(shù)據(jù)區(qū)域或數(shù)組之間的相關性。
語法:FISHERINV(y)
參數(shù):Y為一個數(shù)值,在該點進行反變換。
實例:公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。
24.FORECAST
用途:根據(jù)一條線性回歸擬合線返回一個預測值。使用此函數(shù)可以對未來銷售額、庫存需求或消費趨勢進行預測。
語法:FORECAST(x,known_y’s,known_x’s)。
參數(shù):X為需要進行預測的數(shù)據(jù)點的X坐標(自變量值)。Known_y’s是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的y值,Known_x’s是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的x值。
實例:公式“=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返回4.378318584。
25.FREQUENCY
用途:以一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。它可以計算出在給定的值域和接收區(qū)間內,每個區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個數(shù)。
語法:FREQUENCY(data_array,bins_array)
參數(shù):Data_array是用來計算頻率一個數(shù)組,或對數(shù)組單元區(qū)域的引用。Bins_array是數(shù)據(jù)接收區(qū)間,為一數(shù)組或對數(shù)組區(qū)域的引用,設定對data_array進行頻率計算的分段點。
26.FTEST
用途:返回F檢驗的結果。它返回的是當數(shù)組1和數(shù)組2的方差無明顯差異時的單尾概率,可以判斷兩個樣本的方差是否不同。例如,給出兩個班級同一學科考試成績,從而檢驗是否存在差別。
語法:FTEST(array1,array2)
參數(shù):Array1是第一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域,Array2是第二個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。
實例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,則公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回0.519298931。
27.GAMMADIST
用途:返回伽瑪分布。可用它研究具有偏態(tài)分布的變量,通常用于排隊分析。
語法:GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)。
參數(shù):X為用來計算伽瑪分布的數(shù)值,Alpha是γ分布參數(shù),Betaγ分布的一個參數(shù)。如果beta=1,GAMMADIST 函數(shù)返回標準伽瑪分布。Cumulative為一邏輯值,決定函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE,GAMMADIST函數(shù)返回累積分布函數(shù);如果為FALSE,則返回概率密度函數(shù)。
實例:公式“=GAMMADIST(10,9,2,F(xiàn)ALSE)”的計算結果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。
28.GAMMAINV
用途:返回具有給定概率的伽瑪分布的區(qū)間點,用來研究出現(xiàn)分布偏斜的變量。如果P=GAMMADIST(x,...),則GAMMAINV(p,...)=x。
語法:GAMMAINV(probability,alpha,beta)
參數(shù):Probability為伽瑪分布的概率值,Alphaγ分布參數(shù),Betaγ分布參數(shù)。如果beta=1,函數(shù)GAMMAINV返回標準伽瑪分布。
實例:公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386。
29.GAMMALN
用途:返回伽瑪函數(shù)的自然對數(shù)Γ(x)。
語法:GAMMALN(x)
參數(shù):X為需要計算GAMMALN函數(shù)的數(shù)值。
實例:公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。
30.GEOMEAN
用途:返回正數(shù)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平均值??捎糜谟嬎憧勺儚屠钠骄鲩L率。
語法:GEOMEAN(number1,number2,...)
參數(shù):Number1,number2,...為需要計算其平均值的1到30個參數(shù),除了使用逗號分隔數(shù)值的形式外,還可使用數(shù)組或對數(shù)組的引用。
實例:公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的計算結果是2.069818248。
31.GROWTH
用途:給定的數(shù)據(jù)預測指數(shù)增長值。根據(jù)已知的x值和y值,函數(shù)GROWTH返回一組新的x值對應的y值。通常使用GROWTH函數(shù)擬合滿足給定x值和y值的指數(shù)曲線。
語法:GROWTH(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)
參數(shù):Known_y’s是滿足指數(shù)回歸擬合曲線y=b*m^x的一組已知的y值;Known_x’s是滿足指數(shù)回歸擬合曲線 y=b*m^x的一組已知的x值的集合(可選參數(shù));New_x’s是一組新的x值,可通過GROWTH函數(shù)返回各自對應的y值;Const為一邏輯值,指明是否將系數(shù)b強制設為1,如果const為TRUE或省略,b將參與正常計算。如果const為FALSE,b將被設為1,m值將被調整使得 y=m^x。
32.HARMEAN
用途:返回數(shù)據(jù)集合的調和平均值。調和平均值與倒數(shù)的算術平均值互為倒數(shù)。調和平均值總小于幾何平均值,而幾何平均值總小于算術平均值。
語法:HARMEAN(number1,number2,...)
參數(shù):Number1,number2,...是需要計算其平均值的1到30個參數(shù)??梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式,還可以使用數(shù)組或數(shù)組的引用。
實例:公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604。
33.HYPGEOMDIST
用途:返回超幾何分布。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數(shù),HYPGEOMDIST函數(shù)返回樣本取得給定成功次數(shù)的概率。
語法:HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
參數(shù):Sample_s為樣本中成功的次數(shù),Number_sample為樣本容量。Population_s為樣本總體中成功的次數(shù),Number_population為樣本總體的容量。
實例:如果某個班級有42名學生。其中22名是男生,20名是女生。如果隨機選出6人,則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”,返回的結果為0.334668627。
34.INTERCEPT
用途:利用已知的x值與y值計算直線與y軸的截距。當已知自變量為零時,利用截距可以求得因變量的值。
語法:INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)
參數(shù):Known_y’s是一組因變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組,Known_x’s是一組自變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組。
實例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,則公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)”返回87.61058785。
35.KURT
用途:返回數(shù)據(jù)集的峰值。它反映與正態(tài)分布相比時某一分布的尖銳程度或平坦程度,正峰值表示相對尖銳的分布,負峰值表示相對平坦的分布。
語法:KURT(number1,number2,...)
參數(shù):Number1,number2,...為需要計算其峰值的1到30個參數(shù)。它們可以使用逗號分隔參數(shù)的形式,也可以使用單一數(shù)組,即對數(shù)組單元格的引用。
實例:如果某次學生考試的成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,則公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798,說明這次的成績相對正態(tài)分布是一比較平坦的分布。
36.LARGE
用途:返回某一數(shù)據(jù)集中的某個最大值??梢允褂肔ARGE函數(shù)查詢考試分數(shù)集中第一、第二、第三等的得分。
語法:LARGE(array,k)
參數(shù):Array為需要從中查詢第k個最大值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域,K為返回值在數(shù)組或數(shù)據(jù)單元格區(qū)域里的位置(即名次)。
實例:如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,,則公式“=LARGE(B1,B7,2)”返回90。
37.LINEST
用途:使用最小二乘法對已知數(shù)據(jù)進行最佳直線擬合,并返回描述此直線的數(shù)組。
語法:LINEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)
參數(shù):Known_y’s是表達式y(tǒng)=mx+b中已知的y值集合,Known_x’s是關系表達式y(tǒng)=mx+b中已知的可選x值集合,Const為一邏輯值,指明是否強制使常數(shù)b為0,如果const為TRUE或省略,b將參與正常計算。如果const為FALSE,b將被設為 0,并同時調整m值使得y=mx。Stats為一邏輯值,指明是否返回附加回歸統(tǒng)計值。如果stats為TRUE,函數(shù)LINEST返回附加回歸統(tǒng)計值。如果stats為FALSE或省略,函數(shù)LINEST只返回系數(shù)m和常數(shù)項b。
實例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、 B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,則數(shù)組公式“{=LINEST(A1:A7,B1:B7)}”返回 -0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、 -0.174244885、-0.174244885。
38.LOGEST
用途:在回歸分析中,計算最符合觀測數(shù)據(jù)組的指數(shù)回歸擬合曲線,并返回描述該曲線的數(shù)組。
語法:LOGEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)
參數(shù):Known_y’s是一組符合y=b*m^x函數(shù)關系的y值的集合,Known_x’s是一組符合y=b*m^x運算關系的可選x值集合,Const是指定是否要設定常數(shù)b為1的邏輯值,如果const設定為TRUE或省略,則常數(shù)項b將通過計算求得。
實例:如果某公司的新產品銷售額呈指數(shù)增長,依次為A1=33100、A2=47300、A3=69000、 A4=102000、A5=150000和A6=220000,同時B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。則使用數(shù)組公式“{=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE,TRUE)}”,在C1:D5單元格內得到的計算結果是:1.463275628、 495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、 2.53601883和0.000485437。
39.LOGINV
用途:返回x的對數(shù)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù),此處的ln(x)是含有mean(平均數(shù))與standard-dev(標準差)參數(shù)的正態(tài)分布。如果p=LOGNORMDIST(x,...),那么LOGINV(p,...)=x。
語法:LOGINV(probability,mean,standard_dev)
參數(shù):Probability是與對數(shù)正態(tài)分布相關的概率,Mean為ln(x)的平均數(shù),Standard_dev為ln(x)的標準偏差。
實例:公式“=LOGINV(0.036,2.5,1.5)”返回0.819815949。
40.LOGNORMDIST
用途:返回x的對數(shù)正態(tài)分布的累積函數(shù),其中l(wèi)n(x)是服從參數(shù)為mean和standard_dev的正態(tài)分布。使用此函數(shù)可以分析經過對數(shù)變換的數(shù)據(jù)。
語法:LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
參數(shù):X是用來計算函數(shù)的數(shù)值,Mean是ln(x)的平均值,Standard_dev是ln(x)的標準偏差。
實例:公式“=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)”返回0.001331107。
繼續(xù)查找其他問題的答案?
-
Excel 2019如何使用復制、粘貼命令插入Word數(shù)據(jù)?(視頻講解)
2021-01-257次播放
-
Excel 2019如何制作數(shù)據(jù)透視表?(視頻講解)
2021-01-2227次播放
-
2021-01-2210次播放
-
2021-01-2212次播放
-
2021-01-226次播放
-
2021-01-223次播放
-
2021-01-222次播放
-
Excel 2019如何利用開始選項卡進入篩選模式?(視頻講解)
2021-01-223次播放
-
Excel 2019如何設置指定數(shù)據(jù)的篩選?(視頻講解)
2021-01-223次播放
-
2021-01-222次播放
點擊加載更多評論>>