Excel中常用的統(tǒng)計函數(shù)（4）

61.SKEW

用途：返回一個分布的不對稱度。它反映以平均值為中心的分布的不對稱程度，正不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向正值。負不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向負值。

語法：SKEW(number1，number2，...)。

參數(shù)：Number1，number2...是需要計算不對稱度的1到30個參數(shù)。包括逗號分隔的數(shù)值、單一數(shù)組和名稱等。

實例：公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.854631382。

62.SLOPE

用途：返回經(jīng)過給定數(shù)據(jù)點的線性回歸擬合線方程的斜率(它是直線上任意兩點的垂直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率)。

語法：SLOPE(known_y’s，known_x’s)

參數(shù)：Known_y’s為數(shù)字型因變量數(shù)組或單元格區(qū)域，Known_x’s為自變量數(shù)據(jù)點集合。

實例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。

63.SMALL

用途：返回數(shù)據(jù)集中第k個最小值，從而得到數(shù)據(jù)集中特定位置上的數(shù)值。

語法：SMALL(array，k)

參數(shù)：Array是需要找到第k個最小值的數(shù)組或數(shù)字型數(shù)據(jù)區(qū)域，K為返回的數(shù)據(jù)在數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域里的位置(從小到大)。

實例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回78。

64.STANDARDIZE

用途：返回以mean為平均值，以standard-dev為標準偏差的分布的正態(tài)化數(shù)值。

語法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)

參數(shù)：X為需要進行正態(tài)化的數(shù)值，Mean分布的算術平均值，Standard_dev為分布的標準偏差。

實例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回0.2。

65.STDEV

用途：估算樣本的標準偏差。它反映了數(shù)據(jù)相對于平均值(mean)的離散程度。

語法：STDEV(number1，number2，...)

參數(shù)：Number1，number2，...為對應于總體樣本的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指舻膮?shù)形式，也可使用數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。

注意：STDEV函數(shù)假設其參數(shù)是總體中的樣本。如果數(shù)據(jù)是全部樣本總體，則應該使用STDEVP函數(shù)計算標準偏差。同時，函數(shù)忽略參數(shù)中的邏輯值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略邏輯值和文本，應使用STDEVA函數(shù)。

實例：假設某次考試的成績樣本為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則估算所有成績標準偏差的公式為“=STDEV(A1:A5)”，其結果等于33.00757489。

66.STDEVA

用途：計算基于給定樣本的標準偏差。它與STDEV函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)也將參與計算。

語法：STDEVA(value1，value2，...)

參數(shù)：value1，value2，...是作為總體樣本的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。

實例：假設某次考試的部分成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則估算所有成績標準偏差的公式為“=STDEVA(A1:A5)”，其結果等于33.00757489。

67.STDEVP

用途：返回整個樣本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度。

語法：STDEVP(number1，number2，...)

參數(shù)：Number1，number2，...為對應于樣本總體的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。

注意：STDEVP函數(shù)在計算過程中忽略邏輯值(TRUE或FALSE)和文本。如果邏輯值和文本不能忽略，應當使用STDEVPA函數(shù)。

同時STDEVP函數(shù)假設其參數(shù)為整個樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表樣本總體中的樣本，應使用函數(shù)STDEV來計算標準偏差。當樣本數(shù)較多時，STDEV和STDEVP函數(shù)的計算結果相差很小。

實例：如果某次考試只有5名學生參加，成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于29.52287249。

68.STDEVPA

用途：計算樣本總體的標準偏差。它與STDEVP函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)參與計算。

語法：STDEVPA(value1，value2，...)

參數(shù)：value1，value2，...作為樣本總體的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組(即對數(shù)組單元格的引用)。

注意：STDEVPA函數(shù)假設參數(shù)為樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表的是總體的部分樣本，則必須使用STDEVA函數(shù)來估算標準偏差。

實例：如果某次考試只有5名學生參加，成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于29.52287249。

69.STEYX

用途：返回通過線性回歸法計算y預測值時所產生的標準誤差。標準誤差用來度量根據(jù)單個x變量計算出的y預測值的誤差量。

語法：STEYX(known_y’s，known_x’s)

參數(shù)：Known_y’s為因變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域，Known_x’s為自變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域。

實例：公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，{16，25，11，17，25，14，17})”返回4.251584755。

70.TDIST

用途：返回學生氏t-分布的百分點(概率)，t分布中的數(shù)值(x)是t的計算值(將計算其百分點)。t分布用于小樣本數(shù)據(jù)集合的假設檢驗，使用此函數(shù)可以代替t分布的臨界值表。

語法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)

參數(shù)：X為需要計算分布的數(shù)字，Degrees_freedom為表示自由度的整數(shù)，Tails指明返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布。如果tails=1，函數(shù)TDIST返回單尾分布。如果tails=2，函數(shù)TDIST返回雙尾分布。

實例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。

71.TINV

用途：返回作為概率和自由度函數(shù)的學生氏t分布的t值。

語法：TINV(probability，degrees_freedom)

參數(shù)：Probability為對應于雙尾學生氏-t分布的概率，Degrees_freedom為分布的自由度。

實例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。

72.TREND

用途：返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標值(y值)。即找到適合給定的數(shù)組known_y’s和known_x’s的直線(用最小二乘法)，并返回指定數(shù)組new_x’s值在直線上對應的y值。

語法：TREND(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)

參數(shù)：Known_y’s為已知關系y=mx+b中的y值集合，Known_x’s為已知關系y=mx+b中可選的x值的集合，New_x’s為需要函數(shù)TREND返回對應y值的新x值，Const為邏輯值指明是否強制常數(shù)項b為0。

73.TRIMMEAN

用途：返回數(shù)據(jù)集的內部平均值。TRIMMEAN函數(shù)先從數(shù)據(jù)集的頭部和尾部除去一定百分比的數(shù)據(jù)點，然后再求平均值。當希望在分析中剔除一部分數(shù)據(jù)的計算時，可以使用此函數(shù)。

語法：TRIMMEAN(array，percent)

參數(shù)：Array為需要進行篩選并求平均值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，Percent為計算時所要除去的數(shù)據(jù)點的比例。如果 percent=0.2，則在20個數(shù)據(jù)中除去4個，即頭部除去2個尾部除去2個。如果percent=0.1，30個數(shù)據(jù)點的10%等于3個數(shù)據(jù)點。函數(shù)TRIMMEAN將對稱地在數(shù)據(jù)集的頭部和尾部各除去一個數(shù)據(jù)。

實例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回62。

74.TTEST

用途：返回與學生氏-t檢驗相關的概率。它可以判斷兩個樣本是否來自兩個具有相同均值的總體。

語法：TTEST(array1，array2，tails，type)

參數(shù)：Array1是第一個數(shù)據(jù)集，Array2是第二個數(shù)據(jù)集，Tails指明分布曲線的尾數(shù)。如果 tails=1，TTEST函數(shù)使用單尾分布。如果tails=2，TTEST函數(shù)使用雙尾分布。Type為t檢驗的類型。如果type等于(1、2、 3)檢驗方法(成對、等方差雙樣本檢驗、異方差雙樣本檢驗)

實例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”返回0.196016。

75.VAR

用途：估算樣本方差。

語法：VAR(number1，number2，...)

參數(shù)：Number1，number2，...對應于與總體樣本的1到30個參數(shù)。

實例：假設抽取某次考試中的5個分數(shù)，并將其作為隨機樣本，用VAR函數(shù)估算成績方差，樣本值為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。

76.VARA

用途：用來估算給定樣本的方差。它與VAR函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值(TRUE和FALSE)也將參與計算。

語法：VARA(value1，value2，...)

參數(shù)：value1，value2，...作為總體的一個樣本的1到30個參數(shù)。

實例：假設抽取某次考試中的5個分數(shù)，并將其作為隨機樣本，用VAR函數(shù)估算成績方差，樣本值為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=VARA(A1:A5，TRUE)”返回1491.766667。

77.VARP

用途：計算樣本總體的方差。

語法：VARP(number1，number2，...)

參數(shù)：Number1，number2，...為對應于樣本總體的1到30個參數(shù)。其中的邏輯值(TRUE和FALSE)和文本將被忽略。

實例：如果某次補考只有5名學生參加，成績?yōu)锳1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP函數(shù)估算成績方差，則公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5。

78.VARPA

用途：計算樣本總體的方差。它與VARP函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值(TRUE和FALSE)也將參與計算。

語法：VARPA(value1，value2，...)

參數(shù)：value1，value2，...作為樣本總體的1到30個參數(shù)。

實例：如果某次補考只有5名學生參加，成績?yōu)锳1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA函數(shù)估算成績方差，則公式“=VARPA(A1:A5)”返回214.5。

79.WEIBULL

用途：返回韋伯分布。使用此函數(shù)可以進行可靠性分析，如設備的平均無故障時間。

語法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative)

參數(shù)：X為用來計算函數(shù)值的數(shù)值，Alpha分布參數(shù)，Beta分布參數(shù)，Cumulative指明函數(shù)的形式。

實例：公式“=WEIBULL(98，21，100，TRUE)”返回0.480171231，=WEIBULL(58，11，67，F(xiàn)ALSE)返回0.031622583。

80.ZTEST

用途：返回z檢驗的雙尾P值。Z檢驗根據(jù)數(shù)據(jù)集或數(shù)組生成x的標準得分，并返回正態(tài)分布的雙尾概率?？梢允褂么撕瘮?shù)返回從某總體中抽取特定觀測值的似然估計。

語法：ZTEST(array，x，sigma)

參數(shù)：Array為用來檢驗x的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。X為被檢驗的值。Sigma為總體(已知)標準偏差，如果省略，則使用樣本標準偏差。

實例：公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}，4)”返回0.090574。