如何構(gòu)建用戶畫像：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集

   當(dāng)開始準(zhǔn)備建立用戶畫像的時候，首先要確定被調(diào)查的用戶類型，以確定內(nèi)容設(shè)計方向和調(diào)研提綱。

   調(diào)研的主要目的就是創(chuàng)建用戶畫像，所以在前期調(diào)研的過程中一定要盡可能地擴(kuò)大調(diào)查范圍，最大程度地尋找不同用戶，通過對不同潛在目標(biāo)用戶的調(diào)查，做出一個條件列表或用戶矩陣，并且根據(jù)條件進(jìn)行特定用戶的調(diào)查。

   將收集到的用戶數(shù)據(jù)源分為用戶的靜態(tài)信息數(shù)據(jù)與動態(tài)信息數(shù)據(jù)兩 大類。靜態(tài)信息數(shù)據(jù)表示的是目標(biāo)用戶相對穩(wěn)定的信息，這一類的信息自 成標(biāo)簽，對于用戶的這一部分真實(shí)信息無需過多地預(yù)測，更多的是需要對 數(shù)據(jù)進(jìn)行一個初步的篩選。動態(tài)信息數(shù)據(jù)表示的是用戶不斷變換的行為信息。這種數(shù)據(jù)往往是十分有用且值得分析研究的。比如，當(dāng)你在進(jìn)行事件 營銷的初期，分析到你的用戶大部分都是90后年輕人，這部分人群瀏覽 的多是特立獨(dú)行或者批判式的內(nèi)容，那么當(dāng)你在設(shè)定軟文內(nèi)容的時候就要 符合90后的思維特點(diǎn)，展示獨(dú)特，張揚(yáng)個性。

   當(dāng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫采集的過程中要注意聚類。具體聚類所選用的算法應(yīng)該根據(jù)所需要的數(shù)據(jù)類型匹配。

   既然叫作數(shù)據(jù)采集分析，那么整個過程都應(yīng)該是圍繞著數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)的，了解采集到的數(shù)據(jù)中都包含著哪些信息，如果能夠把用戶映射到某一個空間里那么就表示成向量。如果數(shù)據(jù)可以反映用戶之間的相似度，那么就是基于層次聚類的算法。在進(jìn)行“標(biāo)簽化”的過程中要注意一切都應(yīng)該以數(shù)據(jù)本身為主，不要摻雜內(nèi)容設(shè)計者的過多主觀看法。

   只有分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，才能夠為構(gòu)建完整的用戶畫像做足準(zhǔn)備，軟文一旦推出并能夠精確投放進(jìn)受眾群體中，后續(xù)持久發(fā)力才有可能。