OpenCV4(跨平臺(tái)視覺庫(kù)) [V4.3.0官方版]

　　OpenCV4是一款開源系統(tǒng)的混合開發(fā)人工智能算法庫(kù)，由一系列C涵數(shù)和小量C 類組成，另外出示了Python、MATLAB、Ruby等語(yǔ)言的插口，可運(yùn)用于人機(jī)對(duì)戰(zhàn)互動(dòng)交流，物體識(shí)別，圖象處理等行業(yè)。

【主要用途】

　　【主要用途】編寫

　　1、人機(jī)對(duì)戰(zhàn)互動(dòng)交流

　　2、物體識(shí)別

　　3、圖像分割

　　4、面部識(shí)別

　　5、動(dòng)作識(shí)別

　　6、健身運(yùn)動(dòng)追蹤

　　7、智能機(jī)器人

　　8、健身運(yùn)動(dòng)剖析

　　9、機(jī)器視覺技術(shù)

　　10、結(jié)構(gòu)特征

　　11、轎車行車安全

軟件亮點(diǎn)

　　1、在拓展控制模塊中除掉了SIFT與SURF有關(guān)API的啟用文檔

　　如今假如想在OpenCV Python 4.x中想應(yīng)用SIFT與SURF僅有努力從源碼CMake來編譯程序形成python版本的安裝文件才能夠。

　　# OpenCV 3.x中

　　namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

　　# OpenCV4.x

　　namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

　　2、取消CV_XXX這類枚舉類型，例如在3.x中能夠一切正常應(yīng)用的句子

　　# 在OpenCV3.x中輪廓發(fā)覺API回到三個(gè)值各自為

　　# image 回到的圖象

　　# contours 每一個(gè)輪廓的點(diǎn)結(jié)合

　　# hierarchy 每一個(gè)輪廓相匹配的層級(jí)信息內(nèi)容

　　binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　3、findContours涵數(shù)回到結(jié)果由3.x的三個(gè)主要參數(shù)變成2個(gè)主要參數(shù)

　　OpenCV4.0中必須改成

　　contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　4、提升了python語(yǔ)言版本的對(duì)DNN控制模塊的扶持！

　　適用圖像分類、目標(biāo)檢驗(yàn)(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、圖像分割等互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

【增加作用】

　　DNN對(duì)許多 傳輸層開展了提高，如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs；DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels；MobileNet-SSD v3

　　大量OpenVINO后端開發(fā)特點(diǎn)：可根據(jù)nGraph加上自定層

　　提升CUDA后端開發(fā)，并干掉一些BUG

　　能夠應(yīng)用全新的IPP-CV 2020.0.0Gold版本開展CPU提升

　　應(yīng)用SIMD命令提升了integral、resize和RLOF完成

　　大量演試和事例

　　opencv_contrib：提升了Alpha Matting優(yōu)化算法

　　calib3d：findChessboardCorners SB優(yōu)化算法提高