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軟件介紹
當(dāng)我們想要獲取圖片中的文本內(nèi)容時,如果用打字的方式非常麻煩,可以使用小編帶來的這款miniocr 軟件,這個軟件采用了先進(jìn)的光學(xué)字符識別系統(tǒng),能夠幫助用戶快速識別并提取圖片中的文字內(nèi)容,包括數(shù)字、語言、字符等等,提取的過程中保留文本的格式,支持批量操作,十分方便。
軟件功能
版面分析
將文檔圖片分段落,分行的過程就叫做版面分析,由于實際文檔的多樣性,復(fù)雜性,因此,目前還沒有一個固定的,最優(yōu)的切割模型。
字符切割
由于拍照條件的限制,經(jīng)常造成字符粘連,斷筆,因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能,這就需要文字識別軟件有字符切割功能。
字符識別
這一研究,已經(jīng)是很早的事情了,比較早有模板匹配,后來以特征提取為主,由于文字的位移,筆畫的粗細(xì),斷筆,粘連,旋轉(zhuǎn)等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。
版面恢復(fù)
人們希望識別后的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變,的輸出到word文檔,pdf文檔等,這一過程就叫做版面恢復(fù)。
后處理、校對
根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系,對識別結(jié)果進(jìn)行較正,就是后處理。
軟件特色
圖像輸入、預(yù)處理
圖像輸入:對于不同的圖像格式,有著不同的存儲格式,不同的壓縮方式,目前有OpenCV,CxImage等開源項目 。預(yù)處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等
二值化
對攝像頭拍攝的圖片,大多數(shù)是彩色圖像,彩色圖像所含信息量巨大,對于圖片的內(nèi)容,我們可以簡單的分為前景與背景,為了讓計算機(jī)更快的,更好的識別文字,我們需要先對彩色圖進(jìn)行處理,使圖片只前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖了。
噪聲去除
對于不同的文檔,我們對噪聲的定義可以不同,根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪,就叫做噪聲去除
傾斜較正
由于一般用戶,在拍照文檔時,都比較隨意,因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜,這就需要文字識別軟件進(jìn)行較正。
軟件測評
軟件采用復(fù)合特征的分類方法,以復(fù)合特征的方法能夠迅速找到與之匹配的字體;
軟件能夠準(zhǔn)確的識別圖像中的文字,同時可以進(jìn)行段落切分;
軟件支持多種語言、數(shù)字、字符識別,能夠保留文本格式,識別率準(zhǔn)確并且速度很快。
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