miniocr(圖片文字提取工具) v1.4

當(dāng)我們想要獲取圖片中的文本內(nèi)容時，如果用打字的方式非常麻煩，可以使用小編帶來的這款miniocr 軟件，這個軟件采用了先進的光學(xué)字符識別系統(tǒng)，能夠幫助用戶快速識別并提取圖片中的文字內(nèi)容，包括數(shù)字、語言、字符等等，提取的過程中保留文本的格式，支持批量操作，十分方便。

軟件功能

版面分析

將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒有一個固定的，最優(yōu)的切割模型。

字符切割

由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。

字符識別

這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。

版面恢復(fù)

人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復(fù)。

后處理、校對

根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對識別結(jié)果進行較正，就是后處理。

軟件特色

圖像輸入、預(yù)處理

圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等

二值化

對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩色圖進行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。

噪聲去除

對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進行去噪，就叫做噪聲去除

傾斜較正

由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識別軟件進行較正。

軟件測評

軟件采用復(fù)合特征的分類方法，以復(fù)合特征的方法能夠迅速找到與之匹配的字體；

軟件能夠準(zhǔn)確的識別圖像中的文字，同時可以進行段落切分；

軟件支持多種語言、數(shù)字、字符識別，能夠保留文本格式，識別率準(zhǔn)確并且速度很快。