Halcon V20.05 免費版

是德國MVtec公司開發(fā)的一套完善的標準的機器視覺算法包，擁有應用廣泛的機器視覺集成開發(fā)環(huán)境。它節(jié)約了產品成本，縮短了軟件開發(fā)周期——HALCON靈活的架構便于機器視覺，醫(yī)學圖像和圖像分析應用的快速開發(fā)。在歐洲以及日本的工業(yè)界已經是公認具有最佳效能的Machine Vision軟件。1、深度學習異常檢測自動化表面檢測是許多制造業(yè)中的重要任務，基于深度學習的解決方案正成為一種標準工具，可用于區(qū)分零件，檢測和分割缺陷。但是，通常很難獲得足夠的缺陷圖像，或者標記可用數(shù)據(jù)的工作量非常大。HALCON的新異常檢測功能使您可以僅使用相對較少數(shù)量的“良好”圖像進行訓練來進行檢查。推斷導致與訓練圖像相比在檢查圖像中檢測到的“異?！薄Ｔ谟覀?，您可以看到瓶頸問題的示例。2、ECC 200代碼讀取器加速在HALCON 19.11中，用于多核系統(tǒng)的ECC 200代碼的代碼讀取器得到了顯著加速。對于特別難以檢測和讀取的代碼，實現(xiàn)了最大的改進。對于此類代碼，可以實現(xiàn)約200%的加速。通過優(yōu)化利用現(xiàn)有硬件功能，這種速度還大大提高了基于嵌入式代碼閱讀器的生存能力。3、通用Box Finder通用包裝盒查找器找到的不同包裝盒在HALCON 18.11中，提供了用于拾取和放置應用程序的新功能：通用的盒查找器允許用戶根據(jù)3D空間查找不同尺寸的盒，而無需為每種所需的盒尺寸訓練模型。這使許多應用程序效率更高-特別是在物流和制藥行業(yè)，通常使用各種不同尺寸的盒子。4、ONNX支持許多公司使用開源框架來訓練深度學習模型(CNN)的分類器。這些CNN可以導出為ONNX(開放神經網絡交換)格式。HALCON 18.11能夠讀取ONNX格式的數(shù)據(jù)，從而允許在HALCON中使用先前創(chuàng)建的第三方網絡。一、改進的亞像素條形碼閱讀器條形碼閱讀器已通過高級解碼算法進行了改進。因此，HALCON 20.05中的條形碼讀取器甚至能夠讀取元素大小小于1個像素的信息。二、更強大的基于表面的3D匹配使用HALCON 20.05，可以在匹配對稱的零件的情況下，使基于表面的3D匹配更加健壯。特別是在組裝業(yè)中，必須準確地放置工件，

以便進行下一步處理。通常，像小孔這樣的屬性是找到對象正確方向的唯一特征。HALCON的基于表面的3D匹配現(xiàn)在可以利用這些功能來提高匹配結果的準確性和魯棒性。三、CPU深度學習培訓使用HALCON 20.05，可以在CPU上進行所有深度學習訓練?，F(xiàn)在在不使用GPU的情況下，也可以使用標準的工業(yè)PC（無法容納強大的GPU）進行培訓。由于現(xiàn)在可以直接在生產線上進行培訓，因此可以極大地提高客戶在實施深度學習中的靈活性，從而可以“動態(tài)”調整應用程序以適應不斷變化的外部條件。四、更強大的通用Box Finder與HALCON 19.11一起發(fā)布的通用盒查找器，使用戶可以在預定的高度，寬度和深度范圍內找到不同大小的盒，而無需訓練模型。使用HALCON 20.05，在健壯性，性能，速度和可用性方面進行了改進?，F(xiàn)在，可以更健壯，更容易找到各種大小不同的盒子。五、異常檢測改進異常檢測僅需要少量的高質量“良好”圖像進行訓練，從而極大地提高了自動表面檢查的效率。使用HALCON20.05，訓練網絡進行異常檢測的速度比19.11版本快了10倍。結合更快的推理能力，這為新的嘗試和改善現(xiàn)有的應用程序提供了全新的可能性：現(xiàn)在，培訓新網絡通?？梢栽趲酌腌妰韧瓿桑瑥亩试S用戶執(zhí)行許多迭代來微調其應用程序而不會浪費很多寶貴的時間。經過訓練的網絡現(xiàn)在只需要更少的內存和磁盤空間，這使得HALCON的異常檢測更適合在嵌入式設備上使用。六、CPU支持基于Grad-CAM的熱圖基于Grad-CAM的熱圖（梯度加權類激活映射）可幫助您分析圖像的哪些部分影響分類決策。在HALCON 20.05中，熱圖計算也可以在CPU上執(zhí)行。由于可以在不明顯降低速度的情況下執(zhí)行熱圖操作，所以客戶現(xiàn)在可以“即時”分析其深度學習網絡。1、下載并安裝原程序，將運行軟件的勾選去掉，點擊Finish退出軟件安裝向導；2、先不要運行軟件，將破解補丁復制到軟件安裝目錄下替換；默認路徑：C:Program FilesMVTecHALCON-18.11-Progressinx64-win643、至此，HALCON 破解完畢，打開即可免費使用。